◉ 原点 OPC
项目提案 / 产品与技术开发方案
2026.11.14
COMPUTE → SOLUTIONS → OPPORTUNITIES 产品规划 · 非交易系统
为一人公司,接通每一种可能

一个人。
一整套生意能力。

把算力变成解决方案,把解决方案变成机会。
让每个人都能找到可用的产品、可推广的服务,
以及值得承接的任务。

方案暂名「原点 OPC」 · 面向一人公司 / 超级个体

THE OPC ECOSYSTEM 概念示意
01 / 基础能力算力 · 模型 · 服务
02 / 场景产品找到所需
◉一人公司使用者 / 推广者 / 交付者
03 / 任务分发连接机会
04 / 价值回流成交 · 交付 · 分润
已经确认服务一人公司 / 超级个体
资源现状部分已有 · 部分待采购对接
建议首期解决方案市场 + 推广任务中心
产品判断

用统一的交易与履约机制,把分散的能力组织成一门生意。
先跑通单笔价值闭环,再扩展开放接单与服务商生态。

02 / PRODUCT LANDSCAPE

三类解决方案。
一个统一入口。

按场景选产品,按能力找机会。
同一个 OPC 可以购买、推广,也可以参与交付。

为自己的业务选型与采购,复杂项目可先提交需求。

资源接入前提

核验授权与可转售范围、接口文档、采购成本、可用地区、并发配额和交付承诺。现有资源尚未逐项核实;产品卡片是规划范围,不代表已可购买。

01使用者

买工具、用 API、提交需求

02推广者

选任务、分享、追踪收益

03交付者

接派单、交成果、按验收计酬

04平台 / 服务商

供给、运营、审核与结算

03 / BUSINESS ENGINE

让每一次转化,
都有来路,也有回报。

产品、推广与交付共用一套业务底座,
分别记录订单、用量和佣金。

从机会到价值的完整路径

01

点选上方步骤查看规则
PAYMENT AGENCY / 已确认的支付业务

靠商户持续交易,赚手续费差价。

全部差价归签约代理

支付公司提供上游成本费率,代理在获准范围内与商户确认签约费率。两者形成的手续费差价,全部归合作协议登记的代理主体;平台不再从中抽成。商户合同与归属有效期间持续核算,不套用 AI 产品的首单 / 30 天政策。

商户手续费¥60
上游结算成本¥30
签约代理差价收入¥30
平台从差价中分成¥0
费率差 3‰

代理差价收入 = 实际商户手续费 − 实际上游结算成本

按每笔有效交易持续计酬:商户归属、费率、支付方式和生效时间留档;调价保留版本。首期人工跟踪进件、导入支付公司 CSV 账单,重复批次与交易不重复计收益。

以渠道实际账单为准:3‰ / 6‰ 是用户提供的固定费率示例,需支付公司授权与商户确认;封顶、保底、退款、拒付及税费按合同和账单核验。差价收入未扣税费与代理运营开支。

A

三种任务,分开核算

推广任务按有效转化计酬;交付任务按成果验收计酬;AI 执行任务按实际资源计费。共用关联 ID,保留独立状态。

B

充值 ≠ 推广成交

API 服务额度只有发生真实消费才形成计佣基础。赠送额度不计佣,供应商成本未对齐前只展示预估收益。

C

收益可追溯,可冲正

预估 → 待确认 → 冻结 → 可结算 → 已结算。退款冲正、支付状态待查和结算失败都需要独立处理。

AI / 项目类推广规则

AI / 项目按毛利分润,
与支付差价分别核算。

  • 单层推广按有效业务计酬,不设发展下线奖励。
  • 归因有据有效点击 30 天,注册时确认渠道;已有归属不覆盖。
  • 范围有限绑定后 30 天内项目首单 / API 付费消费;窗口外不计佣。
  • 结算有门槛建议 7 天业务观察、满 100 元申请、月度复核。

以上仅为 AI / 项目建议政策。支付代理按商户持续交易核算,差价全归签约代理,不适用本处 30 天与毛利比例;观察期不等同于支付冻结期。

AI / 项目订单,如何分配?

可调节示例
直接成本
推广佣金
平台贡献

佣金 = max(0, 净收入 − 直接成本) × 佣金比例

净收入需扣退款、折扣、约定税费与渠道费。平台贡献还未扣运营、营销、研发摊销,不能当作净利润。

查看退款、归因争议与支付责任边界 +

退款与争议

退款后按原政策,以剩余净收入和可核实成本重算累计佣金,差额冲正;已发生且不可退的成本保留,不直接按退款比例减佣。结算后余额不足进入追偿工单,人工更改归属双人复核。

API 计佣窗口

赠送额度先扣,付费额度按到账 FIFO,消费关联充值批次。绑定后 30×24 小时内付费消费可计佣,充值不重置窗口;第 29 天充值、第 31 天消费不计佣。

资金与支付

支付代理按支付公司实际账单确认手续费差价,全归签约代理;平台自营商品收款另有一个支付渠道。商户交易本金由支付公司结算,不计作平台营业收入。自动代理接口和复杂分账另行估算。

跨设备与申诉

通过登录或经确认的邀请码绑定归因,不使用设备指纹强行追踪,不凭 IP 单独认定作弊;可提交证据并由运营复核。

04 / REQUIREMENTS & ACCEPTANCE

把产品愿景,
写成可验收的需求。

P0 对应推荐标准版。
每项都有明确的行为和验收边界。

编号 / 优先级功能模块验收要点
业务一致性

重复回调不重复入账,退款与佣金可追溯。

权限与安全

用户之间隔离,后台敏感操作双人复核。

真实验收

模拟测试、上游联调与生产小额验收分别签认。

05 / TECHNICAL BLUEPRINT

业务模块清晰,
底层能力可替换。

以模块化单体起步,
用统一账本和适配层控制复杂度。

体验层
解决方案市场发现 / 采购 / 推广OPC 工作台用量 / 任务 / 收益运营管理端审核 / 财务 / 售后
↓
业务层
商品报价订单权益渠道归因需求履约佣金结算售后通知
一致性核心不可变账本 + 事务 Outbox + 幂等处理 + 每日对账
执行层
模型 API 网关1 家上游 / 配额 / 计量异步任务 Worker视频 / 查量 / 重试支付与资源管理验签 / 目录 / 账单导入
↓
数据层
PostgreSQLTair / BullMQOSS 对象存储SLS / 云监控
标准版接入边界1 家模型 · 1 个视频 · 1 个自营收款渠道 · 代理交易 CSV 导入

技术选择

React + Vite + TypeScript 用户端;Ant Design 后台;NestJS + Node.js 服务端和独立 Worker。下方列出框架、数据库及云产品的具体选型。

计费可靠性

金额用整数分,用量高精度存储。并发先预占、后核实;超时状态待查,不盲目重试。不把上游超时直接判为失败。

数据边界

上游密钥仅在服务端,API Key 可吊销。默认不留提示词正文,素材使用短时签名地址;跨供应商转发须符合授权与数据策略。

TECH STACK / 推荐技术选型

框架、数据与云资源,逐层落地。

适配约 20 万元首期范围

同一套 TypeScript 工程,模块化单体 + 独立 Worker。优先复用成熟组件与托管服务,把投入集中在交易账务、归因和能力接入。以下为未来业务平台选型;当前提案网站仍是静态页面。

技术层推荐选型选择理由 / 首期取舍
用户端React + Vite + TypeScript解决方案市场 / OPC 工作台同仓复用组件,适合 API 驱动的交互应用;需要自然搜索 SEO 时再评估 Next.js SSR。
运营后台React + Ant Design表单 / 表格 / 权限路由复用成熟后台组件,减少定制 UI 人日;首期不混用两套前端技术。
业务服务NestJS + Node.js 24 LTSREST / 回调 / 流式 API商品、订单、佣金模块共用工程;视频及对账任务放独立 Worker,避免阻塞交易。
主数据库PostgreSQL 16 + Prisma事务 / 约束 / 迁移订单、计量与账本以数据库为准;金额用整数分,关键事务和唯一约束显式设计。
缓存与队列Redis 兼容服务 + BullMQ配额 / 限流 / 异步任务缓存与队列隔离,队列持久化并设 noeviction;云 Redis 的脚本兼容性先验证。不引入 Kafka。
部署与验证Docker Compose + CI/CDOpenAPI / 集成测试 / PlaywrightAPI 与 Worker 分容器、测试与生产分离;保留迁移备份和回滚。首期不建设 Kubernetes。

推荐部署:阿里云单地域 / 同 VPC

配置为规划起点,按可售规格与压测核验
01 / 应用与入口

ECS + ALB + HTTPS

建议 2 台 4 vCPU / 8 GiB 起步;API 双副本、Worker 资源隔离。配置健康检查及流式超时,不另购 GPU。

02 / 业务数据

RDS PostgreSQL 高可用版

建议 2 vCPU / 4 GiB、100 GB 起;使用受支持补丁,核验备份与时间点恢复能力。高可用不能替代恢复演练。

03 / 缓存与任务

Tair(兼容 Redis)

缓存和队列分别评估约 1 GB 起的隔离部署;队列采用持久化与禁止淘汰策略,先验证 BullMQ 所需命令。

04 / 素材与交付

OSS 私有桶

存放授权素材、交付文件与文档;短时签名下载、生命周期清理。存储与视频出网流量分别核算,CDN 按需。

05 / 可观测性

SLS + 云监控

监控代理对账差异、支付待查、队列积压、错误率与对账差异;日志脱敏,热存储建议从 30 天规划,审计保留期另订。

06 / 网络与凭证

VPC + 安全组 + RAM

数据库不直通公网,按角色最小授权;密钥集中管理、按需使用 KMS,收费能力先询价,不写入代码或镜像。

为什么选这条路线

组件复用 + 三个外部接口 + 托管数据服务,配合人工派单与结算复核,控制约 20 万元首期投入。算力先做目录与账单导入。

已有云资源时的替代路径

腾讯云可对应采用 CVM、TencentDB PostgreSQL / Redis、COS、CLB、CLS 与 CAM / KMS;首期选一朵云,替代规格与接口需重新核验。

版本在开工时核验并锁定稳定补丁,供应商授权与采购独立确认。云资源仍按月计费,不包含在一次性研发预算内。

建议质量目标与工程验收条件 +

性能规划

试点按 1,000 注册用户规划。约定缓存及数据量下,商品查询 300 并发时服务端 P95 < 800 ms;网关 100 并发连接时自身开销 P95 < 200 ms,均不包含上游生成耗时。任务实际执行并发按授权配额控制。

恢复与可用性

建议核心接口可用性目标 99.5%,RPO ≤ 1 小时、RTO ≤ 4 小时。上线前执行恢复演练,正式 SLA 另订监测口径及外部责任。这些是拟定验收目标,尚未进行系统测试。

06 / DELIVERY ROADMAP

先证明闭环,
再扩大平台能力。

周期从资源、文档与测试账号齐备起算。
外部准入与甲方审批须单独管理。

关键路径

交易主体与 SKU 确认 → 收款模式与服务授权 → 交易账务联调 → 真实小额验收。商户进件或上游授权未完成时,界面与测试可推进,生产交易上线仍然受阻。

团队配置、交付包与上线后试运营 +

首期标准版团队

产品 / 项目、设计、前端、一位后端、测试及兼职运维,按阶段投入。约 127 人日,10 个工作周约 2.54 个全职当量,峰值约 4–5 人;48 个后端人日需接近完整投入。

交付清单

源码、数据字典、接口文档、权限与账务规则、测试报告、部署回滚、备份恢复、培训、运营 SOP 和已知问题。

建议四周试运营

10–20 个种子 OPC、3–5 个实际可交付 SKU;先人工辅助,再校验归因与定价,最后以净贡献、复购和履约负担决定扩展。

观察核心指标

月度有效付费并完成价值交付的 OPC 数、产品净消费、渠道有效转化、退款与争议、结算准时率。试点首周建立基线,不预设增长承诺。

07 / INVESTMENT MODEL

把投入讲清楚,
让预算有据可谈。

按角色人日测算,单价为预算假设。
推荐首期约 20 万元 · 人民币 · 税费另议

首期标准版 / 研发投入测算

角色计划人日人日单价研发小计
基础研发合计

+ 研发投入包含

产品交互、Web 用户端与后台、服务端、约定接口、测试、部署、源码文档与培训。建议包含上线后 30 天约定范围缺陷修复,最终按合同。

↗ 按实际另行核算

云资源、模型 / 视频 / GPU 消耗、供应商预付款、渠道手续费、税费、运营与获客、版权与创作外包、法务备案、新增需求与接口。

上线后的费用,也要提前看见。

01 / 基础设施预算¥4,000–10,000/ 月

应用、数据库、缓存、存储、流量、监控与备份。试点预留额,非云厂商正式报价。

02 / 技术维护预算¥8,000–16,000/ 月

按服务时段与维护范围另订。运营、客服与业务交付人力不含在内。

03 / 上游资源消耗按实际用量结算

模型 Token、视频生成秒数及 GPU 使用量。默认不另购 GPU,已有资源仍需核算成本。

打开月度模型 / 视频消耗计算器 +

用于预算讨论,不代表供应商报价;模型单价是自定义示例,视频单价参考核对日官方某 720P 型号。重生成倍率包含生成了但未被采用的素材。

模型估算 视频估算 用量小计

不含图片、配音、人工剪辑、审核、版权和其他资源成本;视频生成成本不等于成片全成本。上游初始周转额建议预留 1–3 万元,按合同确认,预充值与消费抵扣不重复计费。

08 / ALIGNMENT & NEXT STEPS

下一步,
把关键选择落下来。

先确认责任、资源和首发 SKU,
再锁定合同范围与正式排期。

甲方评审清单

0 / 7 已讨论

勾选只代表已讨论,不构成签署或批准。仅保存在当前浏览器,不会上传或同步给他人。

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首期边界

开放竞标与抢单、专业漫剧编辑器、自动长片合成、模型训练、自建 GPU 集群、原生 App、多币种及跨境结算均不默认包含。任何范围增加,需要评估采购、研发和运营影响。

REFERENCES / 官方依据

关键外部能力,回到官方资料核验。

核对日期:2026-11-14。仅用于支持能力与计价逻辑;不证明本项目已获准接入。研发费用、工期、分润政策及运维费用均为本方案估算。

原

从一份资源,到一门生意。

原点 OPC · 产品需求与技术开发方案 · V1.2

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